Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Inspecione mime_boundary.py como filtro conservador onde um conflito de prefixo não implica delimitador MIME válido.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
import re
def boundary_conflicts(boundary, parts):
if type(boundary) is not bytes or re.fullmatch(rb"[A-Za-z0-9_-]{1,70}", boundary) is None:
raise ValueError("mime.boundary")
if type(parts) is not list or len(parts) > 64 or any(type(p) is not bytes or len(p) > 65536 for p in parts):
raise ValueError("mime.parts")
marker = b"--"+boundary
return [i for i, part in enumerate(parts) if part.startswith(marker) or b"\r\n"+marker in part]